▎写在前面

　　在之前，我们已经清楚了网络流与最大流是什么，以及增广的操作。

　　如果你还不会请点击学习。

　　

▎基本思路

　　先放上一张图，要不然感觉有点空旷。

　　

　　下方文字请结合上面的图片食用。

　　先来弄清楚一个概念：容许流，就是从源点到汇点的流，显然，一个图中的容许流不是唯一的，而最大流就是流量最大的容许流。

　　我们先假设S是源点，T是汇点，为了寻找S到T的最大流，我们应该不断尝试寻找增流路径，增加容许流的流量，知道无法增加为止。这也被称为增广过程。

▎Ford-Fulkerson标号算法

　　还是上面的图。

　　我们对于一条边，记录三个值：这条边的容量，已用容量，剩余可用容量（不断增广时会消耗容量）。同时，再增加一个叫做反射弧反向弧的东西，初始全部为0，用于存储一条边(u,v)的逆向边(v,u)，虽然不存在，但是可以用于反悔，以便于保证枚举到每一种情况。反向弧虽然名字特殊，但是我们把它视作普通的边。

　　这个算法既然叫作标号算法，那么一定是要标号的，对于每个点，都会有两个标号：第一个是前驱（也就是从那里过来的），第二个是当前路径上的最小边权。

　　这个算法本质上就是不断搜索，从S标号（无，inf）开始，不断扩展（权值为0的边不选择），到达另一个点，继续标号，如果到达了T，那么最大流加上第二个标号。而前驱的作用则是回溯，把路径上的边全部都减去该路径上的最小边权，同时该边的反向弧也增加最小边权。直到T无法再次被标号，则当前得到的容许流就是最大流。

▎算法图解

　　首先放个图：

　　

　　然后从s开始标号。

　　

　　然后随便挑一条，走到1号点的位置，然后标号。

　　

　　接着走到T。

　　

　　然后发现已经到达了T，T已经被标过号了，于是最大流加1。

　　

　　然后返回，我们会发现(1,T)这条边减去1之后就是0了，那么为了简洁，我们就可以把它视作没有了，再添一条反向弧。(S,1)也是同理。

　　

　　接着我们用刚才的方法遍历S -> 2 -> T这条路径。

　　

　　发现标号了T，那么回溯，并且最大流加4。

　　

　　

　　于是我们就发现无法标号T了，那么此网络的最大流就是1+4=5了。

▎算法的正确性

　　虽然无法直接理解这个算法到底为什么正确，但是该有的条件它均已满足：

　　①每条边的长度都不可能是负数。

　　②每次增广时，都能保证每个点流量平衡。

　　③每一次S的出流量和T的入流量都变化相同。

　　④只要最大流是有限的，那么一定会在有限的时间内求出（不会死循环）。